🎯 Présentation de la formation

 

Cette formation vous plonge dans l'univers de la Data Science en expliquant les concepts fondamentaux, les principales disciplines du domaine et les opportunités professionnelles qui en découlent.

 

Vous découvrirez comment les données sont collectées, analysées et transformées en informations utiles pour les entreprises, ainsi que le rôle de technologies telles que le Machine Learning, le Big Data et l'Intelligence Artificielle dans les secteurs de la santé, de la finance, de l'éducation, du commerce et de l'industrie.

 

📚 Ce que vous allez apprendre

 

À l'issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Comprendre ce qu'est la Data Science

  • Différencier la Data Science, la Data Analytics et le Data Engineering

  • Découvrir le cycle de vie des données

  • Comprendre les bases du Machine Learning et de l'Intelligence Artificielle

  • Identifier les principaux métiers de la Data

  • Comprendre comment les entreprises exploitent les données pour prendre des décisions

  • Découvrir les outils utilisés par les Data Scientists

  • Explorer les opportunités de carrière dans le domaine de la donnée

  • Développer une vision globale de l'écosystème Data.

 

🧩 Programme de la formation

 

Module 1 : Découvrez la Data Science

  • Qu'est-ce que la Data Science ?

  • Les différents types de données

  • Les applications de la Data Science

 

Module 2 : Comprenez l'écosystème Data

  • Data Science

  • Data Analytics

  • Data Engineering

  • Intelligence Artificielle

  • Machine Learning

 

Module 3 : Explorez les métiers de la Data

  • Data Analyst

  • Data Scientist

  • Data Engineer

  • Ingénieur IA

  • Business Analyst

 

Module 4 : Découvrez les opportunités professionnelles

  • Les secteurs qui recrutent

  • Les compétences recherchées

  • Les perspectives d'évolution dans les métiers de la donnée.

  •  

⏱️ Informations sur la formation

 

  • Niveau : Débutant

  • Durée estimée : Environ 6 heures

  • Format : 100 % en ligne

  • Accès : Gratuit

  • Plateforme : Cisco Networking Academy (NetAcad)

  • Prérequis : Aucun

  • Reconnaissance : Badge numérique Cisco à la fin du parcours (selon les conditions de la plateforme).

  •  

🎓 Compétences acquises

 

À la fin de cette formation, vous développerez des compétences en :

  • Data Science

  • Data Analytics

  • Data Engineering

  • Big Data

  • Intelligence Artificielle

  • Machine Learning

  • Analyse de données

  • Culture de la donnée (Data Literacy)

  • Prise de décision basée sur les données

  • Découverte des outils de la Data

 

💼 Débouchés professionnels

 

Cette formation constitue une excellente introduction aux métiers suivants :

  • Data Analyst

  • Data Scientist

  • Data Engineer

  • Business Intelligence Analyst

  • Business Analyst

  • Machine Learning Engineer

  • Ingénieur Intelligence Artificielle

  • Consultant Data

  • Analyste décisionnel

 

Elle représente également une base idéale avant de suivre des formations plus avancées en Python, SQL, visualisation de données ou Machine Learning.

 

✅ Pourquoi suivre cette formation ?

 

  • Formation entièrement gratuite

  • Aucun prérequis technique

  • Accessible aux débutants

  • Cours développé par Cisco Networking Academy

  • Découverte des principaux métiers de la Data

  • Excellente introduction avant d'apprendre Python ou le Machine Learning

  • Badge numérique Cisco valorisable sur votre profil professionnel (selon les modalités de la plateforme).

  •  

🚀 Conclusion

 

La Data Science est aujourd'hui l'un des domaines les plus dynamiques et les plus recherchés du marché de l'emploi. Avec la formation « Introduction à la Data Science » de Cisco Networking Academy, vous découvrirez les concepts essentiels de la science des données et comprendrez comment les organisations exploitent les données pour créer de la valeur.

 

👉 Inscrivez-vous gratuitement dès aujourd'hui et commencez votre parcours vers une carrière dans la Data Science et l'Intelligence Artificielle !

Plateforme

🕒 Durée

Auto-rythmée 

🌍 Langue

Français

💻 Accès

100 % en ligne

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